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Fragen
Alles, was Sie über Conversational AI, Voice-Bots und unsere Leistungen wissen müssen. Von Grundlagen bis zu technischen Details.
Conversational AI Grundlagen
Conversational AI bezeichnet KI-Systeme, die natürliche Gespräche mit Menschen führen können – per Sprache oder Text. Anders als regelbasierte Chatbots verstehen diese Systeme Kontext, Absichten und können flexibel auf Fragen reagieren. Die Technologie basiert auf Large Language Models (LLMs) wie GPT-4 oder Claude und wird für Kundenservice, interne Assistenten oder Lead-Qualifizierung eingesetzt.
Ein Voice-Bot kommuniziert per Sprache (Telefon oder Mikrofon), ein Chat-Bot per Text. Voice-Bots eignen sich für telefonischen Kundenservice und Hands-free-Szenarien. Chat-Bots sind ideal für Website-Support und wenn visuelle Inhalte wie Links oder Bilder wichtig sind. Moderne multimodale Assistenten kombinieren beides – der Nutzer kann zwischen Sprache und Text wechseln.
Ein Large Language Model ist ein KI-Modell, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde und menschenähnliche Texte verstehen und generieren kann. Bekannte Beispiele sind GPT-4 (OpenAI), Claude (Anthropic), Llama (Meta) und Gemini (Google). LLMs bilden das 'Gehirn' moderner Conversational AI und ermöglichen natürliche, kontextbezogene Gespräche.
RAG ist eine Technik, bei der ein LLM mit einer externen Wissensdatenbank verbunden wird. Statt nur auf sein Trainingswissen zurückzugreifen, kann das Modell aktuelle Dokumente, FAQs oder Produktdaten durchsuchen und in Antworten einbeziehen. Das reduziert Halluzinationen und ermöglicht unternehmensspezifische Antworten.
Voice-Bots im Detail
Ein Voice-Bot besteht aus drei Kernkomponenten: 1) Speech-to-Text (STT) wandelt Sprache in Text um, 2) ein LLM versteht die Anfrage und generiert eine Antwort, 3) Text-to-Speech (TTS) macht die Antwort wieder hörbar. Moderne Systeme wie ElevenLabs oder Deepgram erreichen Latenzen unter 500ms, was natürliche Gespräche ermöglicht.
Ja, Voice-Bots können über SIP-Trunking oder Telefonie-APIs (z.B. Twilio, Vonage) direkt an Telefonanlagen angebunden werden. Sie können eingehende Anrufe entgegennehmen, Anrufer qualifizieren, Informationen geben und bei Bedarf an menschliche Mitarbeiter weiterleiten. Auch ausgehende Anrufe (Outbound) für Terminbestätigungen oder Umfragen sind möglich.
Sehr natürlich. Anbieter wie ElevenLabs bieten Stimmen, die von echten Menschen kaum zu unterscheiden sind. Die Stimmen können an die Markenidentität angepasst werden – Tonalität, Sprechgeschwindigkeit, sogar Dialekt. Unser Demo-Assistent KAI-Uwe zeigt, was heute möglich ist.
Die Kosten setzen sich aus LLM-Nutzung (ca. 0,01-0,05€ pro Anfrage), Speech-to-Text (ca. 0,006€ pro Minute) und Text-to-Speech (ca. 0,02-0,10€ pro Minute) zusammen. Ein typisches 3-Minuten-Gespräch kostet etwa 0,10-0,30€. Bei hohem Volumen sinken die Kosten durch günstigere Tarife.
ADVISIOR Leistungen
Ein eintägiger Workshop, in dem wir gemeinsam Ihre KI-Potenziale identifizieren. Wir analysieren Ihre Prozesse, bewerten Datenqualität, identifizieren Use-Cases und erstellen eine priorisierte Roadmap mit ROI-Schätzung. Das Ergebnis: Klarheit, ob und wo KI in Ihrem Unternehmen Sinn macht.
Ein spezialisierter Workshop für Voice-Bot und Chat-Bot Projekte. Wir definieren gemeinsam den Use-Case, vergleichen Anbieter (ElevenLabs, Synthflow, Open-Source etc.), bewerten DSGVO-Konformität und erstellen eine Implementierungs-Roadmap. Ideal, wenn Sie bereits wissen, dass Sie einen Sprachassistenten wollen.
Beide Assessments kosten 5.000 EUR zzgl. MwSt. und Reisekosten. Darin enthalten: Vorbereitung (Briefing, Ist-Analyse), der Workshop-Tag vor Ort, sowie Nachbereitung mit Dokumentation, Roadmap und Follow-up-Call. Für KMU gibt es Fördermöglichkeiten (go-digital, Mittelstand Innovativ).
Ja, auf Wunsch begleiten wir Sie von der Konzeption bis zum Go-Live. Viele Kunden nutzen jedoch die Roadmap aus dem Assessment, um mit internen oder anderen externen Ressourcen umzusetzen – und das ist völlig in Ordnung. Wir sind unabhängige Berater, keine Agentur, die Folgeaufträge braucht.
Wir arbeiten primär mit mittelständischen Unternehmen (50-500 Mitarbeiter), die KI strategisch einsetzen wollen. Unsere Kunden haben typischerweise bereits digitale Prozesse, aber noch keine KI-Erfahrung. Branchen: B2B-Dienstleister, produzierendes Gewerbe, Handel, Gesundheitswesen.
DSGVO & Datenschutz
Ja, aber es erfordert die richtige Architektur. Sprachdaten gelten nach Art. 9 DSGVO als biometrische Daten und sind besonders schützenswert. Wichtig: EU-Datenresidenz, Auftragsverarbeitungsverträge, transparente Einwilligung. Wir kennen die Fallstricke und zeigen DSGVO-konforme Lösungen.
Mehrere Optionen: Europäische Anbieter wie fonio (Deutschland), Azure-Regionen mit EU-Datenresidenz, oder ElevenLabs Enterprise (bietet EU Data Residency). Bei OpenAI API muss geprüft werden, ob die EU-Standardvertragsklauseln für Ihren Use-Case ausreichen. Für höchste Anforderungen gibt es Self-Hosting mit Open-Source-Modellen.
OpenAI hat mittlerweile eine EU-Niederlassung und bietet Auftragsverarbeitungsverträge an. Für die API-Nutzung (nicht ChatGPT) werden Daten laut OpenAI nicht für Training verwendet. Trotzdem: Für sensible Daten empfehlen wir europäische Alternativen oder Self-Hosting.
Ja, Transparenz ist Pflicht. Nutzer müssen zu Beginn darauf hingewiesen werden, dass sie mit einem KI-System interagieren. Das ist nicht nur rechtlich erforderlich, sondern auch für die Nutzerakzeptanz wichtig. Ein 'Ich bin KAI-Uwe, der KI-Assistent von ADVISIOR' reicht aus.
Technologie & Anbieter
Es gibt kein 'bestes' Modell – es kommt auf den Use-Case an. GPT-4 bietet exzellente Sprachqualität, Claude ist stark bei längeren Kontexten, Llama und Mistral ermöglichen Self-Hosting. Für einfache FAQ-Bots reichen kleinere Modelle, für komplexe Beratungsgespräche braucht man mehr Power.
ElevenLabs bietet derzeit die natürlichsten Stimmen mit mehr Emotionalität und besserer Prosodie. OpenAI TTS ist günstiger und für viele Anwendungen ausreichend. Für Premium-Kundenerlebnisse empfehlen wir ElevenLabs, für interne Assistenten reicht oft OpenAI.
Pipecat ist ein Open-Source-Framework für Voice-AI-Anwendungen. Es ermöglicht die Kombination verschiedener STT-, LLM- und TTS-Anbieter zu einem Voice-Bot. Ideal für Unternehmen, die maximale Kontrolle und Flexibilität wollen, erfordert aber technisches Know-how.
Nicht unbedingt. Plattformen wie Synthflow oder botario ermöglichen No-Code-Lösungen, die auch ohne Entwickler eingerichtet werden können. Für komplexere Integrationen (CRM, ERP, Telefonie) ist technisches Know-how aber hilfreich. Wir beraten Sie, welcher Weg für Sie passt.
Projektablauf & Kosten
Ein einfacher FAQ-Bot kann in 2-4 Wochen live sein. Komplexere Lösungen mit CRM-Integration, Telefonie-Anbindung und mehreren Use-Cases dauern 2-3 Monate. Die Roadmap aus unserem Assessment gibt Ihnen einen realistischen Zeitplan für Ihr Projekt.
Die Entwicklungskosten variieren stark: Ein einfacher Website-Bot auf Basis einer No-Code-Plattform kostet 5.000-15.000€. Ein vollständig integrierter Voice-Bot mit Telefonie und Backend-Integration liegt bei 30.000-80.000€. Hinzu kommen laufende Kosten für API-Nutzung (200-1.000€/Monat je nach Volumen).
Ja, mehrere Programme: go-digital fördert Beratung und Umsetzung mit bis zu 50% (max. 16.500€). Mittelstand Innovativ fördert innovative Projekte. Digital Jetzt bezuschusst Digitalisierung. Wir sind autorisiertes go-digital Beratungsunternehmen und unterstützen bei der Antragstellung.
Mit einem kostenlosen Erstgespräch (30 Min). Wir klären Ihre Situation, besprechen mögliche Use-Cases und prüfen, ob ein Assessment für Sie sinnvoll ist. Keine Verkaufspräsentation – echtes Gespräch auf Augenhöhe. Alternativ: Machen Sie erst unseren kostenlosen AI Readiness Check.
Frage nicht dabei?
Sprechen Sie mit uns oder fragen Sie KAI-Uwe – unseren KI-Assistenten.